半个世纪前，麦卡锡、明斯基等一众科学家们提出了“人工智能”的理念;30年前，约翰·盖奇首次提出了类似“云计算”的理念;20多年前，大数据的概念应运而生。而在21世纪的第二个十年，大数据、云计算、人工智能终于成为众口传唱的科技热点，并衍生出了ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)这一新名词。

在谷歌、百度、微软等IT巨头眼中，ABC已经成为新的科技和商业重心，而在林林总总的创业公司和中小公司眼中，ABC带来了朝智能化转型的窗口。不过，ABC的快速崛起也面临着这样或那样的问题，概念与落地的脱节，技术与服务的脱轨，需求与人才的断层……

那么，ABC作为新时代的技术支点，到底存在着哪些不足，又该走向何方?

对于云计算、大数据、人工智能之间的关系，或许可以这样比喻：人工智能就像是一台火箭，燃料为大数据，而云计算就是这台火箭的引擎。对这一点认识最为深刻的非搜索引擎莫属，国内的百度确立了人工智能战略，并在ABC方面频频发力，国外的谷歌也经常在人工智能领域秀技。

更重要的是，ABC已经成为整个互联网产业及互联网+的基础，成为新时代创新的“轮子”，这或许可以从两个方面来论证。

一方面，互联网巨头、IT巨擘、运营商乃至创业者们，无不渴望获得ABC技术带来创新商业模式、提升效益，近而推动整个行业乃至社会的智能化转型。

单以云计算为例，百度、阿里、腾讯、网易、华为、浪潮等等，几乎所有重量级企业都在布局云计算，处于创业期的公司更是多达上千家，再加上亚马逊、谷歌、微软等“外来者”，由此带来的价格战几度上演。从工信部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》来看，到2019年，我国云计算产业规模预计将达到4300亿元。云计算市场需求日益高涨，逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、广电等传统行业渗透，同时也意味着将有更多的玩家试图从中分一杯羹。

人工智能和大数据有着同样的趋势，前者已成为行业讨论的焦点，就连此前BAT聚首的IT领袖峰会，也选择了人工智能这个话题。即便是稍显弱势的大数据行业，依旧迎来了众多的参与者，从Matt Turck不久前发布的2017年大数据版图来看，大数据+AI成为新的技术栈，大数据提供管道，AI提供智能，行业已经越来越拥挤。

另一方面，拥抱ABC已成必然，却也暴露出了人才稀缺的问题，整体缺乏良好的知识培训和分享机制，导致ABC的落地并没有想象中乐观。

应该说，在ABC的前沿领域并不缺少华人的身影，甚至说在论文和专利领域，中国已经极大地缩小和美国的差距。据《乌镇指数：全球人工智能发展报告》显示，在全球人工智能专利数量方面，中国以15745个紧跟在美国26891个之后位列第二。而从AAAI大会公布的数据来看，在2571篇投稿论文中，中国和美国的投稿数量分别占到31%和30%，虽然在被接收论文数量上，中国还是低于美国，但数量已经大幅提升。也就是说，在顶尖人才的储备方面，凭借人口基数和数学上的优势，中国正在直追美国。

那么问题出在哪儿了呢?答案或许是人才流向的不平衡。举个例子来说，百度可以说是国内最顶尖的人工智能公司之一，这与百度的资金投入和人才储备不无关系，除了培养自己的人才，还疯狂的从微软、谷歌等海外巨头那里挖掘人才，人工智能在本质上仍是人才的竞争。可从侧面来看，中小企业和传统企业缺少优秀的人工智能人才，在技术迭代周期越来越短的情况下，这种人才的不平衡正在影响ABC的发展。

在ABC的产业链中，绝不止技术创新这一个轮子的驱动，还有技术落地的轮子,尤其对谋求商业和效益的巨头来说，是时候推动两个轮子一起转了。