你是否愿意在晚上7点之前花更多钱买一双鞋子?如果你居住在郊区，商品价格是否会有所不同?

随着电商和大数据的发展，统一定价和简单折扣正让位于更复杂的定价策略，而这样做的目的是确保零售商获得最大化的利润。

《大西洋月刊》近期刊文，对互联网时代的电商定价策略进行了详细解读。

以下是整理的文章全文：

随着2015年圣诞节的临近，南瓜派香料的价格出现大幅波动。与经济学教材中的经典理论不同，这一价格并未大幅上涨，但也没有暴跌，而只是剧烈震荡。在亚马逊网站上，不同时间段一盎司装的南瓜派香料价格为4.49美元或8.99美元。约一年之后，随着2016年感恩节的临近，价格再次出现震荡，这次分别为3.36美元和4.49美元。

在当前的时代里，机票价格会不断变化，打车时会遭遇动态调价，而其他商品和服务的定价也时有创新。这是由于什么原因?是由于计算机故障?看起来，这更像是有意为之的做法。古鲁·哈里哈兰(Guru Hariharan)表示：“这更像是一种获取更多数据，测试最合适价格的策略。”

最合适价格，即零售商利润最大化的价格，正受到越来越多变量的影响。这正是创立5年的Boomerang Commerce的关注点。哈里哈兰是Boomerang Commerce创始人，也是亚马逊的前员工。他表示，这样的定价测试已成为寻找，或重新寻找最合适价格的常规做法。目前，最合适价格每天甚至每小时都会改变。(亚马逊表示，该公司的价格调整并不是为了获得关于用户消费习惯的数据，而是为了给消费者提供当前最低的价格。)

在购买一罐季节性香料的过程中，你可能已经参与了经过精心设计的社会科学实验。这样的事实令人震惊。然而，这正是在线比价购物的精密之处。简单来说，消费者有能力知道任何商品在任意时间、任意地点的价格，而这样的能力正引起零售商的重视，零售商希望在这场博弈中重新占得上风。零售商同样也在比较消费者。

在这一过程中，零售商掌握着丰富的工具：无论你是在电商网站上把一件商品放入购物车，还是在实体店的POS机上刷卡，都会留下详细的数据。顶级经济学家和数据科学家能将这些信息变为有用的定价策略。一名技术经济学家表示：“开展大规模试验的能力是经济学历史上前所未有的。”3月中旬，仅亚马逊的招聘网站上就列出了59个经济学家的职位，亚马逊同时开发了专门的网站去招揽这些人才。

另一方面，一些别出心裁的定价行为，包括相对于建议零售价的折扣，买一送一，或是简单的“每日最低价”，都在带来更不寻常的策略。

哈佛大学营销学教授罗伯特·多兰(Robert Dolan)表示：“我并不认为，有人能预料到这些算法会变得多么复杂。我当然也不能。”一项研究表明，目前，自动贩卖机中一罐苏打水的价格会随着外界气温而变化。谷歌(微博)推荐的耳机价格将取决于你是否喜欢在网上淘便宜货。对消费者来说，这意味着价格变得更加捉摸不定：目前的价格和20分钟后的价格不同，你看到的价格和邻居看到的价格也不同。多兰表示：“很长时间以前，对于特定商品有着统一的价格。”而当前的问题，即这罐南瓜派香料的价格究竟是多少，将取决于零售行业的“海森堡不确定性原理”。

这带来了更大的问题：一般认为互联网带来的透明度有利于消费者，但情况是否恰恰相反?