无论是2B还是2C，线上为线下提供辅助，这才是最健康且合理的在线教育模式。

我们知道，在线教育的核心就是解决传统教育的问题，如：教育公平性、教育质量、招生就业、教学管理四大方面。其中大数据能给传统的教育模式提供科学、合理且可量化的评定和依据，以达到助力教育个性化，因材施教。

教学本身是一个由学习者、教师、教学材料以及学习环境等成分构成的系统，因此在教学设计中，应坚持系统观，充分重视系统中所有成分所起重要作用，充分重视这些成分之间的有效互动。

当然，教育行业数据分析与应用体系的轮廓将逐渐清晰，教育大数据产生于各种教育实践活动，核心数据源头是“人”(如：学生、老师、教务人员及家长)和“物”(如：多媒体、网站、平台等)。教育大数据囊括：教学类数据、管理类数据、科研类数据、服务类数据。这一系列业务来源，都能从过程、结果两个方面产生数据。

传统的教育模式采集的教育数据主要以管理类、结构化、结果性为主，而在线教育则会更全面深入的采集学习行为、学习兴趣、学习动机、家校沟通、课堂互动等较为隐形的数据资源，进一步增强教育决策的科学性。