教育是一个超级复杂的系统，其大数据领域并不存在清晰、固定的分析流程与方法。
所以，对于在线教育的从业者而言，认真思考自己的商业模式和教学效果，如何真正在教学效果、学习效率和成本控制上超越线下。并且保留线下的核心优势，二者结合形成更为全面的教学模式。虽然单纯的线上教学可以存在，但不会形成较线下教学的全面绝对优势而存在。
真正的线上教育当是引爆线上线下结合之混合模式的教学，才能形成更有规模的未来教学范式。通过学习行为数据采集在线平台学习行为、日常生活学习行为，然后通过深度学习分析机制，给予评估，最终让老师、家长、管理人员对分析结果给予科学的干预，整个循环过程中，学生会成为分析结果的受益者。模型会循环往复，周而复始的迭代更新，从而提高数据分析的精确度。
某种意义上来讲，教育大数据的模型不是被发现的，而是被设计出来的。是需要长时间对某一个学科的深入研究，对其教学内容设计的全面挖掘，寻找到可能需要数据记录以提高的部分，以教学设计为基础做粒度足够小的数据采集、数据处理以及数据分析。
