面向企业外部的数据产品，即由企业或个人开发，提供给外部企业使用的，具备数据采集，计算，存储，展示和分析等功能的产品。随着社会分工更加细化，这类企业在国内外逐渐增多，从最早期的Webtrends，Omiture，到现在的 Mixpanel 等，不一而穷。它们除了拥有企业服务产品的共性外，还有几个特殊的“症状”：

(1)这些产品不可避免在平台型和项目型间游走

要想以低成本扩充更大用户群体，获得更高价值，必然得走通用型的路子。但企业与用户不同，需求是非常理性及个性化的。此时就会出现很多定制化的需求，为了满足这些大客户，在竞争中获胜，则可能慢慢滑落到定制化那边，沦落为一个高科技外包公司。对于数据产品来讲更是如此，不同行业的公司，甚至一个行业的不同公司，对数据的需求也会千差万别。举例来讲，同样是 O2O 的餐饮行业，美团外卖和回家吃饭关心的数据类别，分析方式也会有很大不同。而对于协作类，流程类产品来讲，这种差异性可能没那么大。

(2)数据的价值体现在使用者手里，不在数据产品身上

这点也和其他类企业产品不同。沟通类，协作类和流程类企业产品，价值体现在自身产品上，只要用了就有价值。但对于数据产品来讲，更重要的是，企业如何根据数据做出行动。这要求企业本身需要具备浓厚的数据说话的文化，并且能够由上往下推动此事进展，不啻于又一座大山。这座大山如果不翻阅，数据产品的价值就无法被客户感知，从而导致产品粘性下降，客户流失。

(3)因为数据的安全性和重要性，此类公司价值存在一定天花板

在未来的时代里，数据的重要性越来越大。即使对于没意识到数据的重要性的大公司，也会刻意地把大数据挂在嘴边(没错，我并不是在黑某度)。而安全性，也会引起拥有用户隐私的巨头，及银行类航空类公司前所未有的重视。基于以上两点，大公司势必会选择将数据紧攥在手心，然后不差钱地拨出一波团队来专门做这一摊事。而这就限制了此类公司的目标群体只能在中小型企业身上，这便成了它们最明显的边界。在大型企业中，它们最合适的定位是作为企业数据战略的补充者存在。

以上种种，并非在以一个过来人的身份告诉大家一点人生的经验。在高山地见攀登者，于远洋处有渡航人。这个行业有它迷人的地方。

亮点一： 数据价值的广泛性。因为数据面向的企业多了，所以价值取胜在广而不在深。在这方面，此类企业对整个中国市场的启蒙非常重要。 数据就像中世纪的骑兵，培养起来杀伤力不错，但一般国家养不起，因为没钱没马没传承。 中小型公司因为人员和精力的问题，并没有沉淀和能力做数据，更别谈专业的数据分析了。很多企业，连跳出率是什么都不知道。这时候这类公司便冲了进来完成了早起的市场教育，解决了用什么(What)和怎么用(How)的问题。这相对于企业内部产品局限在管理层和某几个部门来讲，实现的价值要广泛得多。

亮点二： 数据需求的抽象力。如果旨在做一个通用的分析平台，那么 如何将多样化的数据需求抽象成一个个产品就是关键 。甚至可以针对不同行业，不同职位的人提供对应的分析模板，以及有普适性的分析功能。在这一块，Domo一直做得不错。

亮点三： 数据需求的实现程度。可以投入大量精力开放在企业内部不太可能投入的功能，如更加智能，适应性更加广的分析产品等。

对于数据相关的从业人员来讲，它有着另外一个魅力： 数据产品也开始注重产品设计和用户体验了。 虽然这并不是此类产品成功的核心要素，不过也算是告别了企业内部产品“做出来你就得用”的时代，需要考虑数据如何以更便捷更友好的方式展现给用户。

推测出口：面对这些现状，此类数据产品适合先确认自己的定位，比如针对中小型企业或者传统客户，根据定位打战。其次，专注于某个方面，打造自己的亮点，夺取自己的核心客户，如 GrowingIO 的无埋点或神策的支持私布的用户行为分析。最后以此，做合理的横向扩张，比如将某些核心功能打包成为一个子产品，对外开放使用。一方面提高产品的知名度，另外也能开拓新的 Leads 和做 Upsell 的机会。只要中国市场产生出了足够的中小企业基数，出路还是蛮宽广的。

目前国内外存在很多此类数据产品， 所有这些产品的类型逃不开数据采集清洗，数据计算，数据存储到数据展示分析整个链条 。有些是专做其中某个环节，有些则是会涉及几个方面。根据环节的不同，面临的问题和亮点也不尽相同，对于它们详细的分析足以展开一篇新的文章，此处便不详谈。