理论上而言，中国现在有能力主导一个世界级的分布式机器学习框架的开发和推广，但是我们依旧要清楚的看到，目前并没有中国的学术机构或者公司推出一个全世界范围内有影响力的分布式机器学习框架并建立完整的生态圈。

推出一个框架或者标准其实不难，我们曾经做过的龙芯、WAPI和TD-SCDMA，都曾经掌握了一些技术标准，但是都无法建立完整的生态圈。

一方面，国内公司和科研机构需要有对这些核心技术平台的持续投入的决心。对这种没有短期效益，但是长期会成为一个公司核心竞争力的技术方向必须要有足够的耐心。

另一方面也需要我们摆脱单打独斗的思维模式，要走出去，与全球众多的科研人员、开发者、硬件厂商、应用软件厂商、集成商一起合作，形成良性的生态圈。

20世纪以来，汽车、化学制造、航空航天、新能源、通讯、物流、计算机软硬件、互联网、云计算这些产业都是欧美国家催生的，率先创造一个产业，自然居于这个产业的领先地位，我们也长期处于追赶状态。随着中国互联网等行业的发展，至少在人工智能领域，我们已经没有太多先例可以抄袭或者借鉴。

我们如今已经和其他国家站在了统一起跑线上，而我们能否抢占新一轮科技革命制高点，中国在智能时代能否崛起，这将关乎国家和民族的命运。

对于个体公司而言，或许选择任何框架都差异不大，但是对整个国家和民族产业而言，这却是涉及到巨大的产业利益分配。

在此我们呼吁国家人工智能战略层面上应当看到分布式机器学习框架的重要性，通过各种手段来支持分布式机器学习框架的自主研发和推广。

此外，由于开源软件的发展，中国深受其惠，但长期以来缺乏对开源社区的回馈，过去在操作系统上我们没有突破，而如今在人工智能领域，或许我们也可以对开源社区有所贡献，主导或者重度参与世界级的分布式机器学习框架，让中国创新走向世界。

也呼吁更多有识之士重视分布式机器学习框架，在人工智能产业链上下游的公司联合起来，风险和投资机构也参与进来，主导属于中国的分布式机器学习框架，摘取这颗王冠上的明珠。