过了车辆检测环节，就到了估值定价阶段。车况检测报告的生成，是需要检测师将车辆数据上传数据库中，进行综合比对模型处理后才能导出最终参考价格。目前国内的一些主打估值定价服务的第三方商家，大多是通过此前的平台交易数据以及有限的车辆历史信息记录进行建模，然后结合新车指导价格等多维度信息给出一个估值标准。这个过程无疑是复杂的，对数据积累量要求极高，还要进行数据清洗等环节，最终得出的价格用户认不认，也是考验平台权威与技术能力的重要判断标准。

依照目前情况来看，在整个二手车产业中车辆估值定价也是一个技术门槛较高的细分领域，也是大数据、人工智能等新科技与二手车产业能够深入结合的最恰当的领域之一。

市场上，优信开始通过人工智能、大数据等进行估值;好车伯乐联合滴滴开发可应用于车辆检测的人工智能推断系统。此前亿欧与二手车数据服务公司“精真估”交流时，了解到估值产品的背后需要极其复杂的数据计算运作。以精真估为例，据其介绍，输出数据产品是通过线上估值+后台做算法+收集价格+价格信息反馈的闭环过程形成的。在这些案例背后，要想通过技术推动一个传统产业的变革，企业需具备强大的技术与服务能力，也需要符合行业发展阶段。

国内二手车产业发展至今，在检测和估值方面已经有了较成熟的市场经验，但依然无法配合二手车交易实现更高效地流通。缺乏价格标准体系是一部分原因，还有一部分原因是没有定价权，没法实现“一口价”。当然，这与整个市场体系是有关系的。

行业内大家往往热衷于将我们二手车市场与美国市场进行对比，新车与二手车的置换比、金融渗透率、“一口价”等等，这些一直是国内二手车行业人士借鉴和标榜的主要例子，开口CarMax、闭口KBB。完整且流程健康的二手车产业体系撑起了这些美国二手车行业独角兽的崛起，成为业界传唱的楷模。但在国内，用户始终有一种“不管我车卖多少钱都是在坑”必须得议价的感觉，车况不透明涉及到的诚信问题，直接造成了定价定不了的局面。作为第三方估值平台，保持独立性与保证权威性，是日后发展壮大的核心。