“产品越简单，技术越重要。你跟用户接触的界面越简单，后面的技术肯定越复杂。”张建锋说。仅仅是支撑庞大的用户量，以及以极简方式满足用户需求，就需要非同一般的技术实力。

对于淘宝技术的考验在于，每天约有2亿人登陆手机淘宝，如何实时给这些用户在10亿种商品中匹配到他感兴趣的商品内容，“你要从当下用户搜的一个词或点击的一个词，匹配内容，帮助用户决策。”

此外，每年的双十一对技术也是大考。首先，用户访问和购买的峰值很高;其次，在那一天，用户的行为也发生一些变化。范禹说，相对于其他拥有高峰值的公司和产品，电商的特殊之处在于它的复杂度。比如，双十一期间，商家和平台设置的各种促销政策的叠加，造成规则复杂;第二，商品库存数量不能算错，比如此前就曾出现过超卖的问题。并且，还有支付和物流这两个环节的问题。

范禹说：“从底层整个基础设施的架构、到中间业务的玩法，再到很多大数据的应用，其实每年都在发生很大的变化。”

2014年时任双十一技术部分负责人的范禹一直在纠结，是否要把服务器切换到上海的数据中心。因为当时数据在杭州两个同城机房之间交换，只需要不到一毫秒的时间，但在上海和杭州的数据中心间交换，需要5~6毫秒，“几个毫秒对系统的影响就很大，还要担心网络光纤万一出问题怎么办。”

到了2015年时，阿里已经在深圳、张北和上海同时启用了数据中心。同时，把数据放在云上的比例也从10%到65%。2017年阿里又计划做离在线混合部署，即把离线的大数据和在线的计算能力结合。

阿里巴巴集团CTO张建锋则以云服务为例来证明阿里巴巴技术实力。“云服务是通过规模化来优化成本结构。所以，云服务的价格，跟很多商品和服务的定价都不同，它是一个非常激进的价格下降的过程。”

在价格急速下降的同时，云服务的提供商还要能保持一个高毛利率，“这就不完全是靠硬件成本的下降，它的成本优势要靠软件和技术集成之后的优化带来。”

并且，大规模的云服务，还要考验云服务提供商的稳定性和安全防护能力。

蚂蚁金服方面，CTO程立最为自豪的是两项技术。第一是“大规模分布式交易处理技术”，它是一整套处理金融级交易的架构与平台。程立说，银行在采购系统的招标时，系统和服务必须是基于阿里与蚂蚁金服的技术思路做的架构，这样的公司才会进到竞标的环节。

第二个是“用大数据技术去解决风控和信用的问题，并在上面做一些服务”。程立称之为蚂蚁“做的最早、技术沉淀最成熟”，是从小微信贷到芝麻信用等蚂蚁金服现有的服务的底层核心技术。

张建锋非常强调技术的格局，而这种格局，显然不是所有公司都拥有。他说：“做一个APP，没有做到一千万DAU的时候，所有规划都不知道能不能成立。只有爬到山顶上，才能看到不一样的东西。在山脚下谈很多未来，其实都是以YY为主，都是没有根据的。”