以迈阿密市一个叫“小海地”的海地裔黑人聚居区为例。为了阻止该地区的选民投票支持希拉里，特朗普的团队就在当地散布消息，曝光海地发生地震后希拉里与丈夫创办的克林顿基金会滥用救灾款等恶劣行径。一位助选的高官在大选日几周前告诉彭博新闻社，这么做是为了阻止非裔美国人、年轻女性、摇摆的左翼人士等希拉里的潜在支持者为她投票。

这些抹黑希拉里的帖子会出现在Facebook的时间轴广告中，只有符合某些性格特征的选民才能看到，比如非裔美国网民会看到希拉里称黑人为“捕食者”的视频。

演讲结尾，尼克斯说，铺天盖地打广告的传统模式已经寿终正寝，没有人能再忽略具体的受众。

事实上，即使尼克斯主动揭开了神秘的面纱，人们也无法确切了解特朗普的助选团队瞄准了哪些美国选民，因为他们主攻社交媒体或者数字电视的个人化讯息，重心并没有放在主流电视频道上。虽然当时希拉里的团队根据人口统计预测己方领先，但彭博记者萨莎·伊森博格在参观美国人口第七大城市圣安东尼奥后发现，这个特朗普团队做数字领域推广的基地已成为特朗普助选的“第二个大本营”。

别看Cambridge Analytica为特朗普效力的只有12人，从2016年7月到9月，他们得到的酬劳已经完成了三级跳，分别拿到10万美元、25万美元和500万美元。尼克斯介绍，仅特朗普这个客户就为公司带来超过1500万美元收入。

重赏之下必有回报，特朗普的团队引进了前卫的测量指标：从2016年7月起，他们给助选拉票的工作人员配备了一款能辨识住户政治观点和性格类型的应用。英国退欧的支持者也曾用过这种应用。

如此一来，拉票者便能有的放矢，只需拜访那些被归类为会接受特朗普观点的人。登门以前，拉票者会带上根据受访者性格类型事先准备的对话提纲，实际交流以后，他们会将受访者的反应输入应用，特朗普的团队就会得到新的反馈数据，更新相关的数据综合图表。

虽然民主党也搞上门拉票，但没有证据显示他们依靠心理测写有针对性地展开攻势。

传统的传媒策略和手段往往陷入了仅从地理和人口学的分类出发的陷阱，而Cambridge Analytica的独门绝技在于，他们注重心理档案建立，根据性格，对选民进行行为精准投放(Behavioral Microtargeting)。

两个人口统计学分类一致的个人，由于性格区别很大，同样的信息投放，对他们起到的效果可能会有天壤之别。Cambridge Analytica公司将美国国民分为32种不同性格的人，而且锁定人群仅限17个州。他们发现，偏好买国产车的美国民众可能就是特朗普的选民。

除了这种指向性很强的信号，他们还利用发现摸索出特朗普发哪种帖子最有效、对哪些地域的人最有效，并且根据数据分析做出决定，在大选冲刺阶段着重做密歇根州和威斯康星州的工作。堂堂美国元首的候选人就这样成为让大数据模型得到现实应用的工具。