解决流失问题的终极解决方案就是实现负流失。什么情况下才能实现负流失呢?当从现有客户那里获得的新增营收大于流失客户那里流失的收入时。

要想增加从现有客户那里获得的营收，有两种方法：

(1)采用弹性定价方案。总有些客户愿意出更高的价格购买产品。吸引这类客户的秘诀是，推出多层面的定价策略，让企业能针对体现产品较高价值的大客户制定多种价格。

(2)在组合中添加新产品，将产品捆绑交叉销售及追加销售。

为更直观地理解负流失的力量，可以看看下面两张图，通过分组分析(Cohort Analysis)了解一下3%的流失和-3%的流失在图表上的表现。Cohort Analysis就是分组分析，最常用的Cohort Analysis就是按照不同时期进入的用户，分别考察其后续的行为数据，比如分别统计第一个月、第二个月、第三个月……获取的新客户在后续几个月的留存情况，所以又可以叫做同期群分析。在下面的图表中，每个月的分组都会用不同的颜色展示，这样我们就能清楚地看到他们在不同流失率情况下的营收增长或下滑表现。

每月流失3%的营收，在每个月6000美元订单费用维持不变的情况下，公司在40个月之后的营收为14万美元，营收增长速度也逐渐趋缓。

公司可能也流失了一些客户，但剩下的客户给公司贡献的营收却大幅增加，远超那部分流失客户造成的营收流失量。基于3%的负流失率，公司在40个月后的营收高达45万美元，是前者的3倍多，公司营收的增长速度也在加快。

营收流失率 VS 客户流失率，为何说这两者是不一样的?

你可能要问了，为何要同时监控客户流失数据和营收流失数据?举个例子你就明白了。

假如你的公司有100个客户，其中50个小客户每月需要向你支付100美元，另外50个大客户每月需要向你支付1000美元。这样公司第一个月的MRR就是55000美元。假如你流失了10个客户，客户流失率就是10%。不过在这10个流失的客户里，9个是小客户，只有1个是大客户，那么你的MRR(月经常性收入)只会流失1900美元，营收流失率仅为3.4%。从这个例子可以看出，营收流失率和客户流失率的差别很大。如果要想了解公司业务的整体变化情况，了解这两项数据都非常重要。