数据科学其实已经兴起多年，从早年的专家系统、数据挖掘到前些年的商业智能，不少大型企业和机构在管理大数据方面积累了丰富的经验，笔者10年前就曾参与过运营商的数据挖掘系统建设，那都是实实在在的大数据，只不过当时技术手段有限罢了，所以很少人能挖出什么高价值的东西，更谈不上智能化决策了。但这些年的技术积累和数据积累，却是极大地促进了大数据领域的发展，不然也没有那么多人认同舍恩伯格教授书中的观点。

甲骨文公司CEO埃里森曾说过，高科技是唯一能媲美好莱坞的产业，说明高科技领域的技术明星也是变换极快的。技术和产品一样，有其发展周期规律，大数据也只是一种技术手段，最终目的还是要解决现实问题，不管是科研、商业还是政府管理问题。关注大数据的人多了，自然就有泡沫，个人认为泡沫主要体现在如下几个方面：

这几年社会上关于大数据的宣传，媒体人的引进和炒作，有部分内容是在误导大家，主要原因还是很多人在盲人摸象，少有系统的研究和理解。

只知其然不知其所以然，导致对大数据应用的期望太高，大数据技术不是万金油，在新的技术泛型和技术生态下，现阶段技术的稳定性、成熟性和有效性还待进一步发展。

关注重点有问题，导致目前的很多大数据应用并未涉及到核心业务和计算模型，多是数据的采集和存储管理，这也是造成行业整体门槛还不够高，同质化竞争激烈，没有发挥出应有价值的原因。大数据泡沫显然是客观存在的，但其长期的应用价值却不容小觑 ，泡沫不代表没有价值，就像2000年的互联网泡沫，泡沫破灭之后的涅磐， 让人类真正跨入了互联网时代。大数据泡沫的价值就是让全民认识到大数据时代数据分析和数据决策的重要性，这波泡沫过去，也许我们能正式跨入人工智能时代。