经济学第一课就讲供求关系图——一样东西贵了，消费者买得就少(下图中的蓝线)。但现实生活中这条线究竟长什么样，我们并不知道，因为我们只能观测到交易的价格(也就是下图中两条线的交点)。

几十年来有许多经济学家做过这方面研究，最著名的包括诺贝尔奖得主 Angus Deaton。但由于供求经常同时发生变化，且产品、买家很多特点无法观测，所以完整的需求曲线还是无法画出。

Uber 的动态定价提供了一个很好的研究机会。Uber 在汽车供不应求时，会根据当时的供求关系实时提高价格(即“动态价格”，surge pricing 或叫做 dynamic pricing)，消费者叫车后会看到一个提价窗口，可以选择同意或离开，同意后才能打车。

从下图可以看出，价格越高，选择“同意并继续”的用户越少。(数据来自 UberX 2015 年在美国四大城市的 5000 万个行程)

如何从这组数据里看出用户付费意愿呢?Uber 后台根据供求关系计算出的动态价格是原始数字(小数点后很多位)，但向用户展示的价格精确到小数点后两位。也就是说， Uber 后台计算出 1.249 倍的动态价格，消费者看到的是 “1.24 倍”;后台计算 1.251 倍的动态价格，消费者看到的是 “1.25 倍”。

由此我们找到了两组可以比较的数据。后台 “1.249 倍” 和 “1.251 倍”所对应的供求关系可以看做完全一样，唯一不同的是 “1.251 倍” 在前端显示的是 “1.25 倍”，所以对于消费者来说更贵。下图可以看出，用户购买比例在 “1.25 倍” 这里有一个突然下降。

文章作者们就据此(RD)估算了在每个“突然下降点”的用户付费意愿。作者们还用不同方法(matching、IV)控制了几种不同因素，不过最后的结果都差不多。如下图所示，消费者需求弹性大多在 -0.4 到 -0.6 之间，属于“不太有弹性”，即“价格改变，对消费者需求影响不大”。