他对于高科技物流设备，只是轻描淡写地介绍了菜鸟试验和应用的小G配送机器人、AR物流操作系统、AGV等，但流露出阿里和菜鸟对打造物流数据平台的浓厚兴趣。
他表示，物流里面很多重要的路径问题，可以通过算法来解决。阿里云的车辆路径算法，根据车辆、货物、路线等数据，为每一个订单计算最优的货物分配、最佳路线甚至是车内货物摆放。“这里的方法跟阿尔法狗的算法相似，都是利用蒙特卡洛树来实现最优选择。”
菜鸟用2000人支撑日均5700万包裹的物流系统，核心的能力是大数据，并且能够通过算法对这些数据加以运用。
任继东介绍，在去年双11期间，菜鸟网络利用物流预警雷达系统，基于GPS、订单和气象信息数据，向第三方物流企业提供各线路、网点包裹流量的预测，以指导快递企业调整线路、准备人力，防止爆仓。
在即时配送领域，今年1月，阿里云开始用算法帮助外卖平台提升调度效率。阿里云在把算法适配到即时配送场景时，采取的是人机协作的模式，也就是系统采集调度员历史的操作数据，对关键性因素进行提取，用算法优化计算结果，最后传送给配送员，帮助调度员实现更高效、准确的调度。
在干线物流领域，阿里云则与运满满合作，用算法满足车货匹配需求。而在同城配送领域，阿里云的算法也在提升拼单效率，把原来2%到10%的拼单成功率提升到了45%以上，降低了20%的车辆行驶里程。
