基于 AI 的健康保险和房屋保险面临严峻的隐私挑战。健康保险可以借助可穿戴设备来了解客户的运动习惯和养生习惯。AI 算法利用这些数据来个性化定制保费，以优惠的保险费率奖励保持健康生活习惯的客户，或者提高那些不注重身体健康的客户的保险费。
一些科技公司开始着手跟踪装置的研发，这类装置可以根据人们吃的食物来进行葡萄糖水平的实时测量。若是用来预测客户患糖尿病等疾病的风险，这将是非常有价值的信息。但是另一方面，保单持有人希望保险公司知道他们早上吃甜甜圈晚上吃冰激凌吗?虽然答案或许是否定的，但这些都将是消费者无法逃避的选择。
为了使讨论更贴近生活，我们来看智能家居。有保险公司正在使用智能家居生成的数据来制定保险政策。还有保险公司甚至愿意为客户补贴安装智能家居设备的成本。智能恒温器、语音助手、模具显示器、物联网冰箱以及智能百叶窗等设备不仅为人们的生活增添了更多自动化和便利性。从保险公司的角度来看，智能家居也创造了大量有价值的新数据，既可以使现有的索赔业务的处理更有效率，还能使保险公司与客户建立新的关系。
通过从房屋内部获取数据，保险公司可以帮助客户优先处理一些维护任务，并在造成重大损失之前进行修复，例如管道漏水。室内传感器可以让居民知道建筑物是否正在散热，或者洒水装置也可以在遇到火灾时自动开启。这样一来，保险公司既挽救了生命，又避免了高额的索赔。
借用《MIT Technology Review》的假设：“小偷可能会通过智能家居设备的数据判断你是否在家，敲诈软件可能会攻击特定设备，例如关闭热源，直到你付了钱再解除威胁。”当然这不意味着开发敲诈软件的黑客已经来到我们身边了，不过智能设备确实引发了保险行业前所未有的数据安全问题。
