如今的技术崇拜(大数据人工智能)堪称技术心魔，跟2010年对电商的崇拜，还有2013年对移动互联网的崇拜和恐惧，是一样的。

这个问题，当年京东也面临过，记得徐雷在2016年夏给媒体分享时，说过一个原则，当初他接管移动业务，几个部门总是吵架，技术部门想做一个超级牛X的APP(因为那两年移动互联网太火了，出现了很多APP，大家都争相作出一个高端大气的APP)，在功能上不断加大开发力度;但运营部门说转化率不高不是我的错，是功能做的不好;技术部说，分明是你们选品不好，别赖我。

后来，徐雷接管之后，提了一个原则：运营跟着用户走，技术跟着运营走，这个原则一出来，各种数据增长就很漂亮，部门吵架少多了。

移动端是很重要，但移动端怎么做，不是听技术的，而是听运营的。

如今，大家又对大数据云计算人工智能趋之若鹜，我发现，大家都太健忘了，才几年?马云一说新零售，一个个又慌神了。

大数据人工智能好是好，但我们要辩证的去看，在谈论技术之前，我们必须明白一个根本道理，技术是工具，技术是为思想服务的。

技术意义，一个是拥有，一个是运用。对于很多企业来说，技术是拿来用的，能满足你的运用，就是好技术。

而从未来技术开发的难度来看，绝大多数的零售公司，恐怕都要把技术交给外包来做，你自己的那点数据，是成不了什么气候的，大数据红了这么久，为啥对你的帮助始终很有限?只是锦上添花的作用，还做不到雪中送炭。

就是因为私有数据，价值有限。

所以，技术恐慌是毫无必要的，就跟APP一样，你如何看待APP，就如何看待人工智能好了：需要的会非常需要，不需要的，只是一个辅助。

敲下黑板，郑重的说一句：树立正确的技术观念，才不会被忽悠。

现在所谓的个性化推荐，千人千面等等一些小功能，的确有一定的效果，但非要说这是人工智能……哎，反正也没人反对，你要说是，那就是呗，但是，离真正的人工智能，恐怕差距太远，那只是机器学习。

技术公司和零售公司将各司其职，阿里的大数据能力绝对不是万达、苏宁能做的，对后者来说，拥有应用能力、整合技术能力最重要。

比如，以往凭借店长经验，会知道天气好坏会对销量产生影响，尤其是便利店，速食品类，受天气影响很明显，如果是智能的订货系统，就可以直接告诉相关人员的订货量，而不必再根据经验判断。

此类功能，不需要每个公司都去开发，有专门的智能系统开发者做好成熟的产品，供企业使用就是了。

不过，一定要区别发展零售技术与企业的互联网化，后者是让企业与世界更方便的连接，还是非常需要的。